STRATEGI PENINGKATAN EKONOMI KREATIF MELALUI PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK UMKM KERAJINAN

Abstract

Sektor ekonomi kreatif, khususnya UMKM kerajinan, memiliki peran penting dalam pembangunan ekonomi daerah. Namun, pelaku UMKM kerajinan di Kota Bima kerap menghadapi tantangan berupa fluktuasi permintaan pasar yang berdampak pada stabilitas produksi dan pendapatan. Penelitian ini bertujuan merumuskan strategi peningkatan ekonomi kreatif melalui prediksi permintaan produk UMKM kerajinan berbasis pendekatan Machine Learning. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pengumpulan data melalui survei kepada pelaku UMKM kerajinan, data historis penjualan, serta wawancara mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest menghasilkan tingkat akurasi prediksi permintaan sebesar 88,4%. Berdasarkan hasil tersebut, dirumuskan strategi berbasis data (data-driven strategy) meliputi perencanaan produksi adaptif, pengelolaan stok berbasis prediksi, dan integrasi digital marketing. Implementasi strategi ini berpotensi meningkatkan pendapatan UMKM kerajinan Kota Bima sebesar 15-20% per tahun. Penelitian ini merekomendasikan dukungan pemerintah daerah dalam penyediaan pelatihan teknologi digital dan penguatan infrastruktur data untuk mendukung keberlanjutan ekonomi kreatif.