PENENTUAN KRITERIA LOKASI OPTIMAL UNTUK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) DI KABUPATEN BIMA, NUSA TENGGARA BARAT

Nahzim Rahmat

doi:10.33627/re.v8i2.3533

Nahzim Rahmat Politeknik Negeri Medan

DOI: https://doi.org/10.33627/re.v8i2.3533

Keywords: kebijakan energi nasional, sistem informasi geografis, multi-criteria decision making, pembangkit listrik tenaga surya

Abstract

Kebijakan energi nasional Indonesia saat ini tengah mengarah pada peningkatan bauran energi terbarukan, termasuk energi surya. Kabupaten Bima, yang terletak di Provinsi Nusa Tenggara Barat, memiliki potensi radiasi matahari yang tinggi dan lahan terbuka yang luas, menjadikannya wilayah strategis untuk pengembangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi lokasi yang paling sesuai untuk pembangunan PLTS dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (GIS) dan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM). Empat kriteria utama digunakan dalam analisis ini: iklim (radiasi matahari), topografi, penggunaan lahan, dan kedekatan dengan infrastruktur. Bobot setiap kriteria ditentukan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa iklim merupakan faktor paling dominan dalam menentukan kelayakan lokasi, diikuti oleh kemiringan lahan (topografi). Lokasi yang paling sesuai adalah lahan datar, tidak produktif secara pertanian, dan dekat dengan jaringan listrik. Hal ini sesuai dengan kondisi Kecamatan Woha, Belo, dan Monta. Temuan ini dapat menjadi acuan dalam perencanaan pembangunan PLTS di wilayah timur Indonesia.

References

Indonesia. 2017. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2017 Tentang Rencana Umum Energi Nasional. Jakarta.

United Nations Climate Change Conference. 2015. “The Paris Agreement”. https://unfccc.int/process-and-meetings/the-paris-agreement. Diakses pada tanggal 20 Januari 2025.

Grehenson, Gusti. 15 Mei 2024. “Teliti Batubara Sejak Lulus Sarjana, Prof. Ferian Anggara Dikukuhkan Guru Besar Termuda Teknik Geologi UGM”. https://ugm.ac.id/id/berita/teliti-batubara-sejak-lulus-sarjana-prof-ferian-anggara-dikukuhkan-guru-besar-termuda-teknik-geologi-ugm/. Diakses pada 20 Januari 2025.

BMKG Bima. 2015. “Curah Hujan dan Rata-rata Penyinaran Matahari Dirinci Perbulan Tahun 2015”. https://bimakab.bps.go.id/id/statistics-table/1/MzQjMQ==/curah-hujan-dan-rata-rata-penyinaran-matahari-dirinci-perbulan-tahun-2012.html. Diakses pada 26 Januari 2025.

Kereush, D., & Perovych, I., (2017). Determining Criteria for Optimal Site Selection for Solar Power Plants. Geomatics Landmanagement and Landscape, 4, 39-54.

Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2012). Models, methods, concepts & applications of the analytic hierarchy process (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3597-6

Pohekar, S. D., & Ramachandran, M. (2004). Application of multi-criteria decision making to sustainable energy planning—A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8(4), 365–381. https://doi.org/10.1016/j.rser.2003.12.007

Iqbal, M. (2021). Uji akurasi dan klasifikasi citra Landsat 8 Kabupaten Bima, Nusa Tenggara Barat. Skripsi, Universitas Indonesia, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Departemen Geografi.

Tahri, M., Hakdaoui, M., & Maanan, M. (2015). The evaluation of solar farm locations applying Geographic Information System and Multi-Criteria Decision-Making methods: Case study in southern Morocco. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 51, 1354–1362. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.07.005

Kousksou, T., Allouhi, A., Belattar, M., Jamil, A., El Rhafiki, T., Arid, A., & Zeraouli, Y. (2015). Renewable energy potential and national policy directions for sustainable development in Morocco. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 47, 46–57. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.02.056

Shao, M., Han, Z., Sun, J., Xiao, C., Zhang, S., & Zhao, Y. (2020). A review of multi-criteria decision making applications for renewable energy site selection. Renewable Energy, 157, 377–403. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.04.141

Colak, H. E., Memisoglu, T., & Gercek, Y. (2020). Optimal site selection for solar photovoltaic (PV) power plants using GIS and AHP: A case study of Malatya Province, Turkey. Renewable Energy, 149, 565–576. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.12.083

Kereush, D., & Perovych, I. (2017). Determining criteria for optimal site selection for solar power plants. Geomatics, Landmanagement and Landscape, 4, 39–54.